안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

어제까지 빠르던 서비스가 오늘 갑자기 느려지면,

  • 쿼리 다시 작성
  • 인덱스 추가
  • 서버 문제 의심 등

대부분 이렇게 할텐데요.

하지만 실무에서 먼저 보는 건 실행 계획이 바뀌었는지입니다.

데이터가 바뀌면, 실행 계획도 바뀝니다.

그래서 발생하는 상황이

  • 갑자기 FULL SCAN 발생
  • 잘 타던 INDEX 무시됨
  • JOIN 방식 변경으로 성능 급락

이건 쿼리가 문제가 아니라, 옵티마이저 선택 문제입니다.

Oracle의 선택을 강제로 바꾸는 기술, 이미 검증된 빠른 실행 계획을 유지시킬 수 있습니다.

코드 짜는 사람이 아니라, 문제를 해결하는 사람 특히 DB 쪽은 더 명확합니다.

  • 트래픽 터졌을 때 대응 가능
  • 서비스 지연 원인 분석 가능
  • 성능 개선 직접 가능

이걸 할 수 있는 사람이 바로 Hint Tuning 가능한 개발자입니다.

개발자는 결국 선택의 싸움입니다.

문제를 오래 고민하는 사람과 빠르게 해결하는 사람

이 차이를 만드는 기술이 바로 Oracle Hint Tuning입니다.

지금 단계에서 한 단계 올라가고 싶다면
이건 선택이 아니라 필수입니다.

저희 교육센터에서 수강생분들께 힘이 되보고자,

4월 등록 수강생 대상 중식 무료 제공하는 이벤트를 진행하려고 합니다.

평일반 : 구내식당 제공

주말반 : 도시락 제공

이렇듯 평일반과 주말반 모두 해당됩니다!

저희 학원 수업을 듣는 수강생들이라면 누구나 다 지원되는 이벤트에요 ^_^

자세한 문의사항 및 궁금한 점이 있으시다면 전화 상담 또는 홈페이지 참고 바랍니다.

항상 수강생 여려분께 최고의 교육을 제공하기 위해 노력하는 오라클자바교육센터가 되겠습니다!

감사합니다!

https://www.oraclejava.co.kr/edu/index.php/curriculum/view/4272

 

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훈련 내용 선택 선택 사업주위탁훈련 재직자직업능력개발카드 실업자직업능력개발카드 일반 지원하기

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안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

개발을 처음 시작하면 강의 듣고 따라하고, 코드 복붙해서 실행하고, 그런데 실행이 안되고 이런 흐름을 겪으면서 멈추게 되는데요.

문제는 코드가 아니라, 개발 환경입니다

  • 똑같이 했는데 실행이 안 됨
  • 라이브러리 오류 발생
  • DB 연결 실패
  • 버전이 달라서 충돌

이건 실력이 부족해서가 아니라, 환경을 이해하지 못해서 생기는 문제입니다

개발은 “프로그램 하나”로 하는 게 아닙니다

Windows 환경에서는 여러 요소가 동시에 돌아가야 합니다.

  • IDE (Visual Studio / VS Code)
  • JDK / .NET 런타임
  • 데이터베이스
  • 서버 환경
  • Git 협업 시스템

이 중 하나라도 틀어지면 프로젝트는 실행이 안 됩니다.

이 교육을 배운다면,

첫번째, 오류를 “문제”가 아니라 “힌트”로 볼 수 있음
두번째, 개발 환경을 스스로 구성 가능
세번째, 프로젝트 실행이 막히지 않음
네번째, 실무에서 바로 적응 가능

결국, 코드 따라치는 단계에서, 개발하는 단계로 넘어갑니다.

개발을 계속 하다보면 느끼게 됩니다, 코드는 금방 익숙해지지만, 환경은 끝까지 발목을 잡는다는 걸.

그래서 많은 사람들이 중간에 포기합니다.

지금 계속 막히고 있다면 코드가 아니라, 환경부터 보는 게 어떨까요 ?

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개강확정강좌 사업주 위탁훈련, 내일배움카드로 수강하는 재직자 훈련과정 중 개강 확정 과정으로 구성하였습니다.

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안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

같은 기능을 구현하는 SQL인데, 누군가는 0.1초, 누군가는 10초가 걸립니다.

바로, 실행계획(Execution Plan) 때문인데요.

  • 인덱스를 써야 하는데 Full Scan을 하는 경우
  • 조인 순서가 잘못 잡힌 경우
  • 통계 정보가 틀어진 경우

이런 상황에서는 아무리 SQL을 잘 작성해도 성능이 안 나옵니다.

그래서 오라클 튜닝에서는 단순 문법이 아니라 아래를 다룹니다.

  • 실행계획 분석 방법
  • 인덱스 설계 전략
  • 옵티마이저 동작 원리
  • 힌트(Hint) 사용법

이걸 이해한다면, 왜 느린지가 보이고, 어떻게 바꿔야 하는지까지 바로 판단할 수 있습니다.

실무에서는 이 능력이 곧 경쟁력입니다.

단순 개발자는 많지만, 성능을 분석할 수 있는 개발자는 많지 않습니다.

그래서 오라클 튜닝을 배운 사람은 프로젝트에서 항상 필요한 사람이 됩니다.

저희 교육센터에서 수강생분들께 힘이 되보고자,

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안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

LLM이라고 하면 많은 분들이 가장 먼저 떠올리는 것이 챗봇입니다.
질문하면 답변해주는 AI, 글 써주는 AI, 요약해주는 AI 정도로 생각하는 경우가 많은데요.

기업은 단순히 말 잘하는 AI를 원하는 것이 아니라,
업무를 줄여주고, 정보를 찾게 해주고, 생산성을 높여주는 AI를 원합니다.

회사에는 이미 엄청난 향의 데이터가 있지만, 문제는 이 데이터들이 많아도 필요할 때 바로 찾기 어렵고,
사람이 하나하나 읽고 정리하는 데 시간이 너무 많이 듭니다.

LLM은 바로 이 지점을 바꿉니다.

사람이 묻는 질문을 이해하고, 문서를 읽고 요약하고, 필요한 정보를 찾아 정리하고,
상황에 맞게 답변을 생성할 수 있기 때문입니다.

LLM은 단순한 AI 기능이 아니라
기업 내부의 문서, 데이터, 업무 흐름을 연결하는 새로운 도구가 되고 있습니다.

LLM을 배운다는 것은 단순히 AI 모델을 배우는 것이 아니라,
AI 시스템을 설계하는 방법까지 배우는 것입니다.

단순한 트렌드 따라가기가 아니라, 앞으로의 개발 환경에서 필요한 능력을 미리 준비하는 것입니다.

오라클자바교육학원에서 LLM의 원리부터 활용, 실습, 구축 방식까지 체계적으로 익혀보시기 바랍니다.

AI 시대에는 질문하는 사람보다, 구축하는 사람이 더 오래 남습니다.

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오라클자바교육학원

[고급실무]오픈소스 LLM을 이용한 자체 생성형 AI 구축 실무과정 평일주간 주말주간 교육기간 2026년 5월 12일(화) ~ 5월 21일(목) 과정명 [고급실무]오픈소스 LLM을 이용한 자체 생성형 AI 구축 실무과

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안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

프로젝트를 여러 개 해봤는데도 결과물이 아쉽게 느껴지는 경우가 있습니다.
기능은 잘 구현했는데 전체적으로 정리가 안 되어 있거나, 수정할 때마다 다른 부분까지 영향을 주는 경우도 많습니다.

이런 차이는 대부분 코딩 실력보다는 구조 설계 경험의 차이에서 발생하는데요.

실제 서비스 개발에서는 기능보다 먼저 전체 구조를 어떻게 나눌 것인지를 결정하는 것이 중요합니다.

역할을 나누는 구조는 단순한 규칙이 아니라, 코드의 안정성과 유지보수성을 결정하는 기준이 됩니다.

또 하나 중요한 부분은 데이터베이스 설계입니다.

처음부터 테이블 구조와 관계를 고려하지 않으면, 프로젝트 후반에 구조를 다시 수정해야 하는 상황이 자주 발생합니다.

데이터 흐름을 기준으로 설계하고, 기능이 아니라 도메인 단위로 구조를 나누며 예외 상황까지 고려한 설계를 진행합니다

이러한 과정이 쌓일수록 프로젝트 완성도가 높아집니다.

결국 프로젝트의 차이는 기능의 개수가 아니라, 얼마나 안정적인 구조 위에서 만들어졌는지에 따라 결정됩니다.

단순히 동작하는 코드를 넘어서, 유지되고 확장될 수 있는 코드를 만드는 경험이 중요합니다.

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[기본활용]오픈소스 LLM을 이용한 생성형 AI구축 실무과정

기본적인 ChatGPT를 기반으로, 인간이 지시한 언어 모델이, 다른 프로그램이나 시스템을 연계하여, “보다 복잡한 문제를 해결하는 도구”로 
오픈 소스 LLM을 이용한 자체 생성형 AI구축과정입니다. 이 과정을 통해 다음과 같은 내용을 얻을 수 있습니다.

● 기본 언어모델 프로그래밍
● 언어모델의 파라미터 조정
● OpenAI API Function Call
● 언어모델에 독자적인 데이터 학습시킴
● Llama Index와 연동
● LangChain을 이용한 언어모델 프로그래밍
● Streamlit을 사용한 Web 애플리케이션 구축방법
● OpenAI API, LLM을 활용한 챗봇 구현


◆ 교육개강 - 4월16일 ~ 4월24일 
◆ 교육과정 - [기본활용]오픈소스 LLM을 이용한 생성형 AI구축 실무과정 (7일 35시간) 
◆ 교육강의시간 - 평일주간 09:00~15:00

◆대 표 :02-6925-4760
◆사이트: https://oraclejava.co.kr/edu/index.php/curriculum/view/4189


교육목표
- 기본 언어모델 프로그래밍의 이해
- OpenAI API Function Call의 이해
- Llama 와 연동 이해
- LangChain을 이용한 언어모델 프로그래밍의 이해
- Streamlit을 사용한 Web 애플리케이션 구축방법의 이해
- OpenAI API, LLM을 활용한 챗봇 구현 이해


교육대상
- OpenAI의 GPT이용자
- Python 기본문법 습득자

선수학습
- 파이썬(Python) 프로그래밍 이해정
- 기본 챗GPT 활용



교육과정(커리큘럼 상세 내용은 해당 홈페이지 참조)

기본언어모델링 개발
- GPT 개요와 환경구축
- OpenAI API 이용등록
- Python개발환경 구축
- Chat
- Completions
- OpenAI Tool호출

Llama2 Index
- Llama Index의 구조
- 인덱스 구축과 스토리지 저장
- PDF읽기 및 한국어 커스터마이즈
- Query Engine 작성

Lang Chain
- LangChain 구성
- Model I/O
- Retrieval
- Memory
- Chains
- Agent
- Streamlit으로 챗봇 및 Index 검색 시스템 구축

안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

C#으로 개발을 하다 보면 어느순간 벽에 부딪히게 될텐데요.

기능은 만들 수 있는데 구조가 점점 복잡해지는 경우

코드 수정 한 번에 다른 기능이 같이 꺠지는 경우

프로젝트가 커질수록 속도가 느려지는 경우 등

이러한 문제들은 실력 문제가 아닙니다.

바로, 대규모 시스템 설계 경험의 차이 때문인데요.

많은 개발자들이 C#과 WPF를 배우고 MVVM 패턴까지 적용합니다.

즉, 프로젝트가 커졌을 때도 유지되는 구조

이것을 만들 수 있어야 해요.

이럴 때 사용하는 것이 Prism Framework입니다.

일반적인 개발은 기능 추가 중심이지만, Prism는 기능을 어디에 넣을지부터 설계합니다.

 

  • 모듈 단위로 분리
  • View / ViewModel 구조 유지
  • 기능 간 의존성 최소화

그렇기 때문에, 프로젝트가 커져도 무너지지 않습니다.

기존 방식은 화면 이동(Page, Window)지만,

Prism 방식은 Regon 기반 구조는 화면을 영역으로 나누고, 필요한 View를 동적으로 교체 합니다.

이 구조가 중요한 이유는 기능 추가 시 기존 코드 수정이 거의 없습니다.

대규모 프로젝트에서 가장 중요한건 여러 명이 동시에 개발할 수 있는 구조인지,

이게 제일 중요합니다.

Prism을 적용하면, 개인 프로젝트 수준에서 팀 단위 개발 구조로 올라갑니다!

C# 개발의 차이는 결국 구조 설계 능력이 있는지 없는지 입니다.

Prism는 이 구조를 만들기 위한 도구입니다.

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안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

AI, 요즘 누구나 많이 사용할텐데요.

그렇지만 실제 회사에서 AI를 사용하는 방식은 조금 다를겁니다.

GPT를 그냥 사용하는 게 아니라 업무에 맞게 구성해서 사용합니다.

  • 고객 상담을 자동으로 처리하거나
  • 내부 문서를 기반으로 답변하게 만들거나
  • 반복 업무를 줄이기 위한 자동화 시스템을 만들기도 합니다

이런 시스템 중심에는 LLM이 있는데요.

단순히 질문하는 것이 아니라

어떤 데이터를 참고해서 답할지 정하고, 어떤 방식으로 응답할지 설계하고, 틀린 답변이 나오지 않도록 제어합니다.

AI를 사용 하는 게 아니라 AI를 맞춰서 쓰는 구조를 만드는 것입니다.

 

  • LLM API를 연결하고
  • RAG 구조로 데이터 붙이고
  • 자동화 흐름을 설계하는 역할

이렇듯 AI를 다룰 수 있는 사람이 필요합니다.

지금은 일부 서비스만 AI를 쓰지만, 앞으로는

  • 대부분의 서비스에 AI 기능이 들어가고
  • 자동화는 기본이 되며
  • 데이터 기반 시스템이 표준이 됩니다

LLM은 “특별한 기술”이 아니라, 기본 역량이 되는 방향으로 가고 있습니다

AI는 이미 많은 사람들이 사용하고 있습니다.

하지만, AI를 어떻게 구성하고 활용하느냐는 전혀 다른 영역입니다

LLM을 배운다는 건, 단순히 새로운 기술을 배우는 게 아니라, 개발자의 역할을 확장하는 선택입니다.

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닷넷 프레임워크 C# 어플리케이션 실무 개발

개발자 준비를 하면 대부분 새로운 기술 또는 최신 트렌드만 찾게 되는데요.

하지만, 실무에서는 새로 만드는 것보다, 이미 돌아가고 있는 시스템을 유지라는 것이 훨씬 많습니다.

지금 기업 안에서는 .NET 기반 시스템이 정말 많이 남아있습니다.

  • 기업 내부 ERP
  • 금융/공공 시스템
  • 오래된 업무 자동화 프로그램

이런 것들은 한 번 만들어지면 절대 쉽게 바꾸지 않습니다.

대부분 Java, Spring 쪽으로 몰리면서 신규 서비스 개발만 준비합니다.

반대로 .NET은 이미 운영 중인 시스템 + 신규 기능 추가 또는 유지보수 + 점전적 개선 이런 실무가 많습니다.

기업은 지금 돌아가는 걸 건드릴 수 있는 사람이 더 필요합니다.

단순 개발자가 아닌 셀제 시스템을 다룰 수 있는 개발자!

새로운 기술만 보는 순간, 오히려 기회를 놓칠 수 있습니다.

지금 필요한 건 새로 만드는 사람이 아니라, 이미 있는 것을 다룰 수 있는 사람입니다.

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Oracle SQL 튜닝

안녕하세요, 오라클자바교육학원입니다.

SQL 튜닝이라고 하면, 인덱스 추가하면 빨리진다 혹은 쿼리를 줄이면 된다라고 생각하시는 분들이 많을텐데요.

실무에서는 이러한 방식으로는 해결 되지 않는 경우가 많습니다.

많은 개발자들이 SQL이 느려지면 보통 바로 쿼리를 수정하거나 인덱스를 추가합니다.

하지만 Oracle에서는 같은 SQL이라도 실행 방식이 매번 달라질 수 있는데요.

SQL 성능 문제의 핵심은 쿼리가 어떻게 실행되는지입니다.

  • Full Scan이 발생하는지
  • Index Range Scan이 사용되는지
  • Join 방식이 Nested Loop인지 Hash Join인지

이런 것들을 모르면, 튜닝이 아닙니다.

튜닝에 핵심은 단순 문법이 아니라

 

  • 실행계획 분석 (Explain Plan)
  • 옵티마이저 동작 이해
  • 통계정보 기반 튜닝
  • 병목 구간 추적

즉, 왜 이 쿼리가 어떻게 실행되는지 설명할 수 있는 능력이라고 할 수 있겠네요.

지금 기업에서 원하는 개발자는 단순히 코드를 짜는 사람이 아니라,

시스템 전체 흐름에서 병목을 찾아내는 사람입니다.

Oracle SQL 튜닝은 단순 스킬이 아니라 개발자의 레벨을 한 단계 올려주는 영역입니다.

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4월 등록 수강생 대상 중식 무료 제공하는 이벤트를 진행하려고 합니다.

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