[기본활용]오픈소스 LLM을 이용한 생성형 AI구축 실무과정
기본적인 ChatGPT를 기반으로, 인간이 지시한 언어 모델이, 다른 프로그램이나 시스템을 연계하여, “보다 복잡한 문제를 해결하는 도구”로
오픈 소스 LLM을 이용한 자체 생성형 AI구축과정입니다. 이 과정을 통해 다음과 같은 내용을 얻을 수 있습니다.
● 기본 언어모델 프로그래밍
● 언어모델의 파라미터 조정
● OpenAI API Function Call
● 언어모델에 독자적인 데이터 학습시킴
● Llama Index와 연동
● LangChain을 이용한 언어모델 프로그래밍
● Streamlit을 사용한 Web 애플리케이션 구축방법
● OpenAI API, LLM을 활용한 챗봇 구현
◆ 교육개강 - 4월16일 ~ 4월24일
◆ 교육과정 - [기본활용]오픈소스 LLM을 이용한 생성형 AI구축 실무과정 (7일 35시간)
◆ 교육강의시간 - 평일주간 09:00~15:00
◆대 표 :02-6925-4760
◆사이트: https://oraclejava.co.kr/edu/index.php/curriculum/view/4189
교육목표
- 기본 언어모델 프로그래밍의 이해
- OpenAI API Function Call의 이해
- Llama 와 연동 이해
- LangChain을 이용한 언어모델 프로그래밍의 이해
- Streamlit을 사용한 Web 애플리케이션 구축방법의 이해
- OpenAI API, LLM을 활용한 챗봇 구현 이해
교육대상
- OpenAI의 GPT이용자
- Python 기본문법 습득자
선수학습
- 파이썬(Python) 프로그래밍 이해정
- 기본 챗GPT 활용
교육과정(커리큘럼 상세 내용은 해당 홈페이지 참조)
기본언어모델링 개발
- GPT 개요와 환경구축
- OpenAI API 이용등록
- Python개발환경 구축
- Chat
- Completions
- OpenAI Tool호출
Llama2 Index
- Llama Index의 구조
- 인덱스 구축과 스토리지 저장
- PDF읽기 및 한국어 커스터마이즈
- Query Engine 작성
Lang Chain
- LangChain 구성
- Model I/O
- Retrieval
- Memory
- Chains
- Agent
- Streamlit으로 챗봇 및 Index 검색 시스템 구축