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머신러닝이란

인간이 학습을 통해 정확도를 점진적으로 개선하는 방식을

모방하기 위한 데이터와 알고리즘의 사용에

초점을 맞추는 인공지능 및 컴퓨터 사이언스의 한 분야로, 

학습과 개선을 위해 명시적으로 컴퓨터를 프로그래밍 하는 대신 컴퓨터가 데이터를 통해 

학습하고 경험을 통해 개선하도록 훈련하는데 중점을 둡니다.

 

그래서 머신러닝과 딥러닝의 차이는 각 알고리즘의 학습방법에 있는데요

딥 러닝은 프로세스의 기능 추출 부분을 대부분 자동화하는건데요

이에 반해 머신러닝은 학습을 위해 인간의 개입이

들어가고 학습을 위해서 많은 데이터를 필요로합니다.

 

 

 

 

 

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머신러닝과 빅데이터는 서로 잘 붙어다니는 단어인데요

머신러닝과 빅데이터 모두 데이터 분석이란 의미이기때문에 비슷한것 같지만 

서로 뜻하는건 다릅니다.

 

빅데이터는 대규모 데이터를 처리하는 기술이고 머신러닝은 빅데이터를 활용하여

사용할수 있는 분야 중 하나로 보시면 됩니다.

인공지능의 한 부분으로

기존 IT 시스템은 정확한 답을 알려주고 그거에 맞게 

진행되도록 따라가게만 했다면 머신러닝은 잘못된 부분은

다신 그러지않도록 학습하는 과정이 포함되어

데이터를 명확히 이해하는 인력이 필요하기때문에

머신러닝을 통해 구직을 하시고자 하신다면

실무진들의 강좌를 통해 학습을 하시는것이 가장 중요합니다.

 

 

 

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4차산업시대로 IT기술에 대한 정부의 투자가 날로 확대되고

빅데이터 시장이 꾸준히 상승하여

매년 가파른 성장세로 현재 인력보다 상당한 인력을 필요로 할것이고,

역시 지금도 인력난에 시달리는데

 

오라클자바교육센터에서

머신러닝 취업교육을 통해

전문가로 거듭나시길 바랍니다.

 

 

 

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